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 国家重点实验室成功举办“基于数据中心的FPGA异构加速技术”学术交流会

2017-05-25 19:04:18


5月25日,国家重点实验室在哈尔滨举办“基于数据中心的FPGA异构加速技术”学术交流会,本次会议旨在共同探讨FPGA加速技术的广阔应用场景,来自北京大学、大连理工大学、黑龙江科技大学等50余位专家、学者参加了本次会议。

  

【会场全景】

随着大数据、深度学习、人工智能等领域的崛起,传统数据中心的技术架构不断革新,如何提高数据中心性能并降低能耗已经成为国民经济发展中迫切需要解决的关键技术问题。FPGA以低功耗、高度并行、可编程等特性,被认定为解决以上问题最有前途的解决方案之一。

会议中,实验室副主任陈继承作为国家重点实验室代表做了题为《数据中心FPGA加速》的主题演讲,陈继承主任以公司研究成果为基础,着重阐述了FPGA在有效解决数据中心能耗问题上的优势:FPGA作为一种低延迟、低功耗、可重构的异构处理平台,为云数据中心强大的计算能力提供了支撑。

【陈继承主任演讲】

来自大连理工大学的王洁副教授以题目《FPGA的金融信息处理》作报告。他指出,FPGA的金融信息处理采用的跨层协议解析技术可有效降低传输延迟,充分利用了FPGA的高效性优势,并通过实验表明,该方法可以显著提升计算性能,加速比可达1000倍以上。

【大连理工大学王洁副教授演讲】

吴艳霞副教授做了题为《面向FPGA的可重构编译器研究》的主题报告,经过多年的教学科研工作,吴教授在FPGA的可重构编译器方面积累了丰富的经验,本次报告主要丢国内外可重构编译器的进展进行了分析,总结了可重构编译器在使用过程中主要面临的问题,以及相关领域专家所提出的研究成果。

【吴艳霞副教授演讲】

北京大学的关义金博士分享了他在基于FPGA加速的深度神经网研究中所做的主要工作,关博士通过深度神经网在图像分类、视频分析以及语音识别等方面的广泛应用,分析了FPGA在性能、灵活性以及能源效率方面的优势,并阐述基于FPGA的加速器是一项值得关注的解决方案。

【北京大学关义金博士演讲】

会上,与会人员从当前通用处理器出现的瓶颈以及数据中心能耗问题所面临的挑战出发,对FPGA异构技术的强大优势以及广阔的应用前景进行了研讨和交流,大家纷纷表示本次学术交流收获颇丰。

本次学术交流会的召开为进行FPGA研究的学者同仁们搭建了沟通的桥梁,扩大了实验室技术成果创新在学术界的宣传范围。

 

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