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 实验室成功举办“OpenStack大规模集群优化实践”技术沙龙

2020-08-28 18:40:30


      8月25日,高效能服务器和存储技术国家重点实验室(以下简称“实验室”)在线上成功举办“OpenStack大规模集群优化实践”技术沙龙。本次活动由实验室和存储产业技术创新战略联盟共同主办,邀请实验室依托单位浪潮云计算研发技术经理苏志远博士,就新一代智算中心操作系统浪潮云海OS的大规模集群优化实践及其在关键行业核心生产环境的落地应用展开交流,吸引了130余名科研技术人员参与讨论。

苏博士分享

      2020年初,新冠疫情爆发,人们的生活和工作在短时间内从线下切换到线上。从早上醒来第一眼去查看疫情数据、查看同乘同航是否有确诊,到网课辅导、在线问诊、生鲜快递,从远程打卡、线上招聘、线上会议到文档协同。

      苏博士称,科技抗疫离不开云计算、大数据、AI等新一代信息技术。

  • 线上需求爆发,云端算力极速扩容。腾讯会议日均扩容云主机接近1.5万台,8天总共10万台云主机,投入超过100万核。云主机实际上就是一台台虚拟化的服务器,快速扩容,对于云平台的扩展性和存储的支撑能力均提出很高的要求。

  • 大数据分析助力疫情防控。百度定位服务每天响应全球位置服务请求超过1200亿次,后台仍然离不开高性能服务器和存储的支撑。

  • 人工智能助力生产力提升。2月2日,浪潮高端装备智能工厂紧急复工,生产供国家调度用于防疫的服务器等信息化产品。浪潮智能工厂能够快速复工,最直接的原因就是智能化、自动化技术将用工数量减少了50%以上。由于对人工依赖小,智能工厂的复工进度和产能恢复都远好于传统工厂,产能已经达到了峰值的80%。

      疫情加速了社会的智慧进化,而支撑智慧化转型的正是以云计算、大数据、人工智能为核心的智慧计算。

      苏博士表示,“智算中心”已经成为智慧时代经济社会运行所必须的重要基础设施,而浪潮云海OS数据中心操作系统以云计算为基础平台、以大数据为认知方法、以深度学习为优化工具,构筑了一体化云、数、智有机融合的基础设施,正是面向智算中心的操作系统。

      接下来,苏博士从设计规模、基于虚拟化调优和异构加速设备的性能优化、AI推理性能优化、基于DCPMM的性能优化、基于DPDK/SR-IOV的网络性能优化、稳态/非稳态系统建模和全栈优化等方面,详细介绍了云海OS基于OpenStack Rocky版本进行的全球最大规模的单一集群实践。

      分享的最后,苏博士谈及了基于开放、融合、敏捷、生态的策略,云海OS已在广电、金融、数字政府、企业、教育等行业落地的成功案例。

线上交流

      分享过后,苏博士和与会人员继续围绕“OpenStack对存储领域的推动作用”、 “分布式云”和“云海OS抗‘疫’案例”等话题展开了深入热烈 的讨论。

      2月初,全国疫情控制最关键时刻,广东某三甲定点医院疫情防控发热门诊相关系统急需扩容,云海OS团队接到任务后快速响应,仅用8小时就完成从超融合拆箱到首批业务上线的全部工作,在完成可靠性测试后顺利交付,通过一套平台支持了HIS、PACS等关键型业务应用、医护工作站、分院接入、远程会诊、医疗大数据等多种医疗业务场景,为疫情控制争取了宝贵的时间资源。此外,云海OS作为多地政务云平台的重要支撑,为多地疫情防控平台稳定运行提供了有力支持。

      疫情的突然爆发打乱了社会生产生活的正常节奏,而以云计算、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术,构建起一个新的循环系统,让经济、社会发展逐步走入正轨。本次技术沙龙对基于OpenStack开源软件的新一代数据中心操作系统云海OS进行讨论,从技术创新到落地应用,使参会人员更加深刻地理解了全民抗疫的背后,科技所发挥的不可忽视的力量。目前,我国抗疫工作取得阶段性成效,实验室及依托单位浪潮将结合实验室大数据、人工智能、海量存储等信息科技成果,用科技力量继续推动社会复工复产,保障疫情控制管理部门和一线工作者稳定、高效地开展工作。

 

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