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 实验室成功举办“全同态加密、机器学习及其在区块链中的应用”技术沙龙

2020-11-11 10:33:46


      11月6日,高效能服务器和存储技术国家重点实验室(以下简称“实验室”)在线上举办了“全同态加密、机器学习及其在区块链中的应用”技术沙龙。本次活动邀请中科院信息安全国家重点实验室客座研究员、全同态加密领域资深专家陈智罡教授,就基于全同态加密技术的数据安全和隐私保护问题展开交流,吸引了160余名科研技术人员参与讨论。

      分享环节,陈智罡教授首先回顾全同态加密技术的发展背景和现状,他表示,传统加密方法能够保障数据在通信和存储时的安全,但是数据计算时需要解密数据,从而带来数据的隐私安全泄露的危险,全同态加密技术可以有效解决该问题;然后通过全同态加密应用于基因分析模型等案例,介绍全同态加密在机器学习隐私保护中的应用研究;最后结合区块链的特性、技术基础架构和分类,提出全同态加密与区块链的应用设计模式,为区块链安全技术研究提供了前瞻性思路。

      分享过后,陈智罡教授和与会人员继续围绕“密文逻辑回归模型训练”、“全同态加密算法的”等问题展开了深入热烈的讨论。

      数据的隐私安全一直是学术界和工业界关注的焦点和难点,全同态加密能够在不解密的情况下执行密文计算,因此在大数据、云计算时代有广泛的应用前景。实验室密切关注信息安全领域的前沿技术,结合国家科研体系框架积极开展区块链安全、人工智能安全研究工作。同时,实验室致力于整合各方资源,推动产、学、研协同创新攻关,促进国内信息安全前沿技术越加成熟,力争实现研究成果落地。

 

 

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