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 【活动通知】全同态加密、机器学习及其在区块链中的应用

2020-11-02 09:51:33


数据的隐私安全一直是学术界和工业界关注的焦点和难点。传统加密方法能够保障数据在通信和存储时的安全,但是数据计算时需要解密数据,从而带来数据的隐私安全泄露的危险。全同态加密能够在不解密的情况下执行密文计算,因此在大数据云计算时代,有广泛的应用前景。自从2009年Gentry设计出第一个全同态加密算法,随后人们提出各种全同态加密优化与实现。目前全同态加密已经进入到商业化应用拐点,国际上全同态加密标准正在提议中。此外,区块链技术也在不断演化中,尤其是联盟链的快速发展,为去中心化环境提供可信的保障。

 
11月6日(本周五),实验室将与存储产业技术创新战略联盟联合举办“全同态加密、机器学习及其在区块链中的应用”技术沙龙,特邀全同态加密领域资深专家就此话题与您进行互动交流。欢迎大家扫描海报上的二维码报名参加!
 
 
 演 讲 提 纲 


本次演讲一方面介绍全同态加密的进展,以及在全同态加密与机器学习中的应用研究。另一方面结合区块链,提出全同态加密与区块链的应用设计模式。

 
 讲 师 介 绍 
 

陈智罡,博士,教授,硕士生导师。毕业于南京航空航天大学,目前任职于浙江万里学院。国内全同态加密领域的领军者。一直致力于全同态加密、区块链、格密码的研究。英国Royal Holloway, Universityof London访问学者。浙江省中青年学科带头人。CCF区块链专委会通讯委员。擅长数学与计算机专业领域,具有丰富的科研与实践经验。曾提出基于抽象解密结构的全同态加密构造方法;动态多用户环境下全同态加密算法;国内首次提出格上全同态加密具体安全参数的分析方法。2018年获得国内第一个全同态加密专利。目前发表论文50多篇,承担国家部级市级科研项目20多项。其团队研发全同态加密应用算法并且开源于GitHub上,受到国际业界的好评。
 

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