网站首页 实验室介绍 科学研究 学术交流 人才队伍 开放课题 招聘信息 联系我们
业内动态

 
 
 中国最强AI超级服务器问世,每秒提供AI计算2000万次

2018-09-12 16:54:22


业内唯一以“AI计算”为核心的人工智能大会昨天发布了一份重要报告。

这份报告由浪潮集团联合IDC研究发布,报告中值得关注的地方是,北京的AI算力仅排第二,杭州成为第一;去年一年AI投资增长10倍;生物识别和智慧城市领域面临大爆发机会。

除此之外,浪潮还在会上全球首发AI 超级服务器——AGX-5,这款服务器计算性能高达每秒2千万亿次,能够在8U的空间里有16颗最新的板卡高速互联,是目前全球最强大的AI计算主机之一。AGX-5的研发也是浪潮在计算量剧增的挑战之下,追求更高研发效力的新成果。

AI依旧大爆发:去年投资增长10倍,算力提高230%

围绕AI的各类融资、投资和估值也达到了历史顶峰。在2017年,对于AI的投资增长 10 倍,算力提高 230.7%,数据量增加 50%。

当AI投资往上走,对AI计算基础设施的需求也快速增长。2016年至2021年,AI投资和算力均呈现上升趋势。

回顾2017年全年, AI 投资年复合增长率和算力的年复合增长率均出现了最高点,分别为414.3%和230.7%,这也是2017年被称为中国AI元年的原因之一。

报告显示,在这些城市中,当地成熟的市场环境以及良好的产业政策为人工智能的发展奠定了坚实的基础,特别是位居前三位的杭州、北京、深圳已经聚集了一大批AI领域的高科技公司,形成了良好的AI创业创新氛围。

然而,从区域分布来看,华东、华南、华北地区位居前三位,总体来看东部地区AI发展程度高于西部地区,西南,西北地区发展程度最低

浪潮集团AI&HPC总经理刘军解读称:在未来的五年里,我们会看到来自于新兴经济AI的赋能进入一个爬坡阶段,例如智能制造中的智能工厂和QC自动化会得到快速发展。

随着人工智能与计算的融合发展趋势不断加强,AI计算在此过程中也遇到了挑战,这份报告针对中国AI计算力的现状给予了建议。

首先,算力的发展并未达到需求。报告建议通过异构计算和云的结合来解决算力的问题;

另外,AI计算力在从实验室到实际应用的过程中还存在着很多问题,这需要能力输出与生态建设作为支撑;

目前最强AI超级服务器AGX-5发布,每秒提供AI计算两千万次

在AI的应用研发周期上,业内希望尽可能地缩短研发周期,提升创新效率,因此大家越来越关注 AutoML,试图通过自动化的方式寻找最适合的模型,用机器的计算力替代掉原本要消耗很多人力的时间;

当AI成为企业整个研发中举足轻重的部分时,越来越多的客户希望把AI和已有的IT技术设施进行整合集成,这是AI+云的变化。

在此影响下,针对AutoML的兴起,浪潮在大会上全球首发 AI 超级服务器——AGX-5。

技术变迁固然是重大挑战之一,刘军还表示:“我们发现最大的挑战不是技术,技术仅仅完成工作的10%,后面的工作则是来自整个生态的挑战。”

 

<p style="margin: 20px 0px; padding: 0px; max-width: 100%; clear: both; min-height: 1em; color: rgb(51, 51, 51); font-family: -apple-system-font, BlinkMacSystemFont, " helvetica="" neue",="" "pingfang="" sc",="" "hiragino="" sans="" gb",="" "microsoft="" yahei="" ui",="" yahei",="" arial,="" sans-serif;="" font-size:="" 17px;="" font-variant-numeric:="" normal;="" font-variant-east-asian:="" letter-spacing:="" 0.544px;="" text-align:="" justify;="" widows:="" 1;="" line-height:="" 28px;="" text-indent:="" 2em;="" box-sizing:="" border-box="" !important;="" word-wrap:="" break-word="" !important;"="">如果我们现在所看到的所有与AI有关的机会仅仅是冰山在海面上的10%,那么剩下90%的行业市场怎么打开,或许将成为整个产业链中最大的挑战。没有充足的人力资源、没有充足的合作伙伴和完善的体系,这将如何来支撑规模如此庞大的AI转型?这一问题得深思。

 

[ 字体大小: 14 12 9 ] [ 打印]

高效能服务器和存储技术国家重点实验室 | 联系我们 | 京ICP备12012807号-3
© 2016 Hsslab